HOTEL RESTART

Využitie IT a umelej inteligencie na optimalizáciu réžijných nákladov hotela

Optimalizácia réžijných nákladov je pre hotely jednou z kľúčových výziev. Znižovanie týchto nákladov, bez toho aby sa zhoršila kvalita služieb, je kritickým faktorom pre dlhodobú udržateľnosť a ziskovosť. Moderné technológie, vrátane informačných technológií (IT) a umelej inteligencie (AI), ponúkajú široké spektrum riešení, ktoré umožňujú efektívne riadenie hotelových prevádzok. V tomto blogu si priblížime niekoľko konkrétnych príkladov, ako môžu hotely využiť IT a AI na optimalizáciu svojich réžijných nákladov.

 

  1. Automatizácia procesov a zníženie pracovných nákladov

 

Hotely môžu prostredníctvom IT a AI automatizovať rôzne administratívne a operatívne úlohy, čo vedie k zníženiu potreby manuálnej práce a zároveň k zvýšeniu efektivity. Napríklad:

  • Chatboty a virtuálni asistenti: Implementácia chatbotov môže automatizovať zákaznícky servis, čo znamená menej zamestnancov potrebných na vybavovanie bežných otázok alebo rezervácií. Chatboty dokážu spracovávať dotazy 24/7, čo prispieva k zvýšeniu spokojnosti zákazníkov a zníženiu nákladov na personál.
  • Automatizácia check-in/check-out: Používanie kioskov alebo mobilných aplikácií na automatizovaný check-in a check-out znižuje potrebu recepčného personálu a zvyšuje komfort hostí, ktorí môžu svoje záležitosti riešiť samostatne a bez čakania.

 

  1. Inteligentné riadenie energií

 

Jedným z najväčších réžijných nákladov hotelov je spotreba energií, predovšetkým elektriny a tepla. Moderné systémy riadenia budov (BMS – Building Management Systems) využívajúce umelú inteligenciu dokážu efektívne optimalizovať spotrebu energií v hoteloch:

  • Senzory a inteligentné termostaty: Inteligentné systémy dokážu monitorovať obsadenosť izieb a upravovať teplotu alebo osvetlenie na základe aktuálnych potrieb. Napríklad, keď hosť opustí izbu, systém môže automaticky znížiť teplotu alebo vypnúť svetlá, čo vedie k výrazným úsporám energií.
  • Predikcia spotreby energií: AI systémy môžu analyzovať historické dáta o spotrebe energií, externé faktory ako počasie alebo sezónnosť a optimalizovať energetické procesy v reálnom čase. Takáto predikcia umožňuje hotelom lepšie plánovať spotrebu a predísť plytvaniu.
  • Automatizácia administratívnych procesov, personálna oblasť.
  • Inteligentné riadenie energie.
  • Dynamické stanovenie ceny tzv. "Flexi Rate".
  • Riadenie zásobovania.
  • Personalizácia, klientský servis s IT a AI

"Je zrejmé, že naša technológia už prekročila našu ľudskosť."

  1. Dynamické stanovovanie cien (Revenue Management)

 

AI môže byť využitá aj na optimalizáciu cien za izby. Dynamické stanovovanie cien umožňuje hotelom prispôsobovať ceny na základe dopytu, konkurencie a ďalších faktorov. Toto umožňuje maximalizovať tržby počas vysokého dopytu a znížiť náklady v období nižšej obsadenosti.

  • Algoritmy pre stanovenie cien: Umelá inteligencia analyzuje veľké množstvo dát, ako je história rezervácií, sezónne trendy, ceny konkurencie a predpovede obsadenosti, aby odporučila optimálne ceny za izby v reálnom čase. To môže výrazne zvýšiť efektivitu pri riadení príjmov hotela.
  • Optimalizácia personálu a zásob: AI môže predvídať obsadenosť na základe predpovedí rezervácií, čo umožňuje lepšie plánovať personál a znižovať plytvanie jedlom či materiálmi.

 

  1. Efektívne riadenie zásob a dodávok

 

Správne riadenie zásob je pre hotely kľúčové, najmä pokiaľ ide o reštaurácie, bary či domácnosti. Zlé plánovanie môže viesť k plytvaniu zdrojov, alebo naopak k ich nedostatku. IT a AI nástroje dokážu výrazne zefektívniť tento proces:

  • Prediktívne systémy zásobovania: Na základe analýzy predchádzajúcich objednávok a súčasných potrieb môžu tieto systémy odporúčať optimálne množstvo zásob, ktoré je potrebné objednať. To zabraňuje nadmerným zásobám, ktoré vedú k plytvaniu, ale aj nedostatku produktov, ktorý by mohol negatívne ovplyvniť zákaznícky servis.
  • Automatizácia objednávok: Niektoré hotely už využívajú systémy, ktoré automaticky objednávajú zásoby na základe aktuálnych potrieb, čo znižuje pracovné zaťaženie manažérov a minimalizuje chyby pri objednávkach.

 

  1. Zlepšenie zákazníckej skúsenosti a personalizácia

 

Zatiaľ čo optimalizácia nákladov je hlavným cieľom, nesmieme zabúdať na zákaznícku spokojnosť. AI môže výrazne prispieť aj k zlepšeniu zákazníckej skúsenosti:

 

  • Personalizované odporúčania: Systémy umelej inteligencie dokážu zhromažďovať údaje o preferenciách hostí (napríklad obľúbený typ izby, jedlá či aktivity) a ponúknuť personalizované odporúčania, čím zvyšujú pravdepodobnosť, že hostia využijú doplnkové služby hotela.
  • Prediktívne služby: Na základe analýzy dát môžu hotely predvídať potreby hostí ešte predtým, než sa na ne sami obrátia, čo vedie k lepšiemu zážitku z pobytu a zvýšeniu vernosti zákazníkov.

 

Záver

Implementácia IT a umelej inteligencie v hotelovom sektore má obrovský potenciál pre optimalizáciu réžijných nákladov. Či už ide o zníženie spotreby energií, efektívnejšie riadenie zásob, automatizáciu procesov alebo dynamické stanovovanie cien, tieto technológie umožňujú hotelom fungovať efektívnejšie a s nižšími nákladmi. V konečnom dôsledku to vedie nielen k lepšiemu hospodáreniu, ale aj k vyššej spokojnosti zákazníkov.

Facebook
WhatsApp
Twitter
LinkedIn
Pinterest
AKTUÁLNE ČLÁNKY
SLEDUJ NÁS